Docgestion des chaine d’approvisionnement
Gestion des chaînes d’approvisionnement
Claude Olivier, Ph.D., ing. GPA-548 Gestion de la production novembre 2001
Chaînes d’approvisionnement
• Définition
La gestion des chaînes d’approvisionnement est un ensemble d’approches utilisées pour intégrer efficacement les fournisseurs, les manufacturiers, les entrepôts, les distributeurs, les détaillants et les clients de manière à produireet à distribuer les bonnes quantités de produits, aux bons endroits et au bon moment pour réduire les coûts inhérents à l’ensemble du système, tout en rencontrant les niveaux de services désirés par les clients.
Chaînes d’approvisionnement
• Difficile pour deux raisons:
•
Les objectifs sont conflictuels pour les différents acteurs;
(réponse aux clients, flexibilité, grosseurs de lots,inventaires, coûts,…)
•
La chaîne d’approvisionnement est un système dynamique;
(évolution des marchés, des relations entre les acteurs, des acteurs,…)
Chaînes d’approvisionnement
• Complexité
•
•
•
La chaîne d’approvisionnement est un réseau très complexe d’entreprises, d’équipements industriels et d’organisations ayant des objectifs conflictuels; L’équilibre entre l’offre etla demande est très difficile à atteindre; L’ensemble des systèmes varient dans le temps; (planification
de la production, stratégies de prix, disponibilités, coûts d’approvisionnement,…)
•
Les problèmes de conception et de gestion sont nouveaux, mal compris par les acteurs et aucune solution générique n’est disponible;
Chaînes d’approvisionnement
• Problématiques importantes:
Troisniveaux: stratégique, tactique et opérationnel;
• • • • • •
•
Configuration des réseaux de distribution; Contrôle des inventaires; Stratégies de distribution; Intégration de la chaîne et le partenariat stratégique; Conception des produits; Technolgie de l’information et les systèmes de support à la décision; Valeur des consommateurs;
Chaînes d’approvisionnement
Chaînesd’approvisionnement
• Approche:
• • • • •
Programmation linéaire; Modèle de transport; Modèle de réseaux; Détermination de routes; Intégrations;
Chaînes d’approvisionnement
Modèle de transport
Modèle de transport
Fonction de minimisation
z =
?? c
i=1 j=1
m
n
ij
xij
sujet aux contraintes :
?x
j=1
n
ij
< ai
pour i = 1 à n
Quantités disponibles
?
i=1
nxij > bi
pour j = 1 à m
Demandes
avec xij > 0
? i, j
Modèle de transport
De plus, pour que la demande du marché soit remplie:
?a
i=1
m
i
?
?b
j=1
n
j
Avec au minimum:
?a
i =1
m
i
=
?b
j=1
n
j
Modèle de transport
Exemple:
Entrepôts Amarillo Teaneck Chicago Sioux Falls Pourcentage de la production 31 30 18 21 Entrepôts Quantitélivrée
Usine Sunnyvale Dublin Bangkok
Production anticipée 45000 120000 95000
Amarillo Teaneck Chicago Sioux Falls
80000 78000 47000 55000
Coût par 1000 unités livrées
DE/À Sunnyvale Dublin Bangkok Amarillo 250 1280 1550 Teaneck 420 990 1420 Chicago Sioux Falls 380 1440 1660 280 1520 1730
Modèle de transport
Modèle mathématique
Soit: m le nombre de sources: m=3 n le nombre dedestinations: n=4
xij le flux entre la source i et la destination j Cij le coût pour circuler 1000 unités entre la source i et la
destination j
Modèle de transport
model: !PROBLEME DE TRANSPORT, CHAP 6, P313; !OBJETIF: MINIMISER LES COUTS DE TRANSPORT; MIN = 250*X11 +420*X12 + 380*X13 + 280*X14 + 1280*X21 +990*X22 +1440*X23 + 1520*X24 +1550*X31 +1420*X32 + 1660*X33 + 1730*X34; !CONTRAINTES SOURCES; X11 + X12 + X13 + X14 =45; ! SUNNYVALE; X21 +X22 + X23 + X24 = 120; ! DUBLIN; X31 + X32 + X33 + X34 = 95; ! BANGKOK;
! CONTRAINTES DESTINATIONS; X11 + X21 + X31 = 80; ! AMARILLO; X12 + X22 + X32 = 78; ! TEANECK; X13 + X23 + X33 = 47; ! CHICAGO; X14 + X24 + X34 = 55; ! SIOUX FALLS;
Modèle de transport
Optimal solution found at step: 6 Objective value: 297800.0 Variable X11…